姓名：程东旭
性别：男
职称：副教授
所在院系：williamhill英国官网 数据计算及应用系
所属学科：数学
研究方向：人工智能算法及应用；图像处理与模式识别；机器学习中的数学方法
邮箱：hntoncy@zut.edu.cn
Github：https://github.com/hntoncy
个人简介
程东旭，williamhill英国官网，数据计算及应用系主任，副教授，西安交通大学博士。主要从事人工智能算法及应用、图像处理与模式识别、机器学习中的数学方法等方面的科研和教学工作。参与国家自然科学基金项目2项，主持、参与河南省科技攻关项目4项，主持、参与河南省高等公司重点科研项目3项；主持williamhill官网校级自然科学基金重点项目1项；在国内外学术期刊上发表论文40余篇；授权发明专利4项，软件著作权5项；主编出版教材2部。
1）获奖与荣誉
[1] 2024年度williamhill官网“三全育人”先进个人。
2）学术兼职
[1] 河南省数理医学学会理事。
[2] Knowledge-based Systems, Expert Systems With Applications, Applied Soft Computing, Biomedical Signal Processing and Control, Artificial Intelligence in Medicine和Neurocomputing等国际知名期刊审稿人。
3）代表性论文
[1] Dongxu Cheng*, Qiwei Dong, Yan Yang, Yan Wang, Ruian Zhu, Yuhui Zheng. Semi-supervised medical image segmentation method via dual-view graph contrastive learning and latent space uncertainty rectification[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 177: 114901.
[2] Dongxu Cheng*, Hao Li, Zifang Zhou,Yan Yang. MA-Neck: Mutual attention-based feature enhancement for lightweight object detection[J]. Pattern Recognition, 2026, 171: 112254.
[3] Chong Li, Dongxu Cheng*, Yan Yang, et al. Deep multi-view subspace adversarial clustering network via NMF feature enhancement[J]. Neurocomputing, 2026, 661: 131852.
[4] Dongxu Cheng*, Jingwen Zhang, Qiwei Dong, et al. MFAFormer: Multi-scale feature enhancement with axial transformer for medical image segmentation[J]. Applied Soft Computing, 2026, 202: 115792.
[5] Jingwen Zhang*, Dongxu Cheng, Qiwei Dong. DEVA Mamba: Dual encoder visual attention mamba for medical image segmentation. The Second International Conference on Computational Intelligence and Image Analysis (ICCIIA 2026): 14244.
[6] Keyang Zhu, Ran Gao, Dongxu Cheng, et al. Uncertainty-discrepancy collaborative learning for semi-supervised medical image segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control 2026, 126: 110871.
[7] Dongxu Cheng*, Zifang Zhou, Hao Li, et al. A morphological difference and statistically sparse transformer-based deep neural network for medical image segmentation[J]. Applied Soft Computing, 2025, 174: 113052.
[8] Dongxu Cheng*, Zifang Zhou, Jingwen Zhang, EG-UNETR: An edge-guided liver tumor segmentation network based on cross-level interactive transformer[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 97: 106739.
[9] Dongxu Cheng*, Xinman Zhang, Xuebin Xu, Reweighted robust and discriminative latent subspace projection for face recognition[J]. Information Sciences, 2024, 657: 119947.
[10] Hao Li, Changming Song, Dongxu Cheng, et al. AlignYOLO: A feature-aligned network for object detection[J]. Expert Systems With Applications, 2024, 246: 123218.
4）授权专利和软件著作权
[1] 程东旭，张竞文，董齐伟，杨艳. 基于多尺度特征融合与增强的乳腺超声图像分割系统软件. 2026.3，软著登字第17644679号.
[2] 程东旭，董齐伟，杨艳. 基于稀疏Transformer的半监督医学图像分割系统软件. 2025.8，软著登字第16125801号.
[3] 程东旭，周子方，张竞文，杨艳. 基于Transformer的肝肿瘤CT图像分割系统软件，2024.8，软著登字第13614279号.
[4] 宋长明，周洋，程东旭，杨春升. 一种基于稀疏表示的误差人脸识别方法，2023. 7，发明专利授权号：ZL 2020 1 0711307.8.
[5] 杨春升，郑利敏，宋长明，程东旭. 一种腔内磁共振射频线圈及其使用方法，2024.7.16，专利号：ZL 2020 1 0436561.1.
5）主持和参与的项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目，面向小样本弱特征的轻量化织物疵点检测算法研究， No.62472463，2025.1-2028.12，在研，参与.
[2] 河南省科技攻关项目，面向低对比弱特征医学图像的半监督分割关键技术研究，No. 262102211080，2026.01-2027.12，在研，主持.
[3] 河南省科技攻关项目，小样本背景下肝脏肿瘤图像精准分割关键技术研究，No. 232102210052，2023.1-2024.12，结题，主持.
[4] 河南省高等公司重点科研项目，基于变分偏微分方程的图像恢复算法研究，No. 15A110045, 2015.2-2017.4，结题，主持.
[5] 河南省科技攻关项目，基于多模态表征与噪声标注鲁棒学习的医学影像报告自动生成关键技术研究，No. 262102211049，2026.01-2027.12，在研，参与.
[6] 河南省高等公司重点科研项目，基于深度学习的肝脏影像非线性配准模型算法研究， No. 26A110020，2026.01-2027.12，在研，参与.
[7] 河南省科技攻关项目，基于1H T2*和23Na定量MRI的关节软骨分子成像关键技术研发，2023.01-2025.09，No. 262102211049，结题，参与.
[8] 河南省高等公司重点科研项目，图像处理中的偏微分方程模型研究，No. 17A110036, 2016.7-2018.6，结题，参与.
[9] williamhill官网自然科学基金重点项目，医学图像分割中的稀疏Transformer模型研究，No. K2025ZD003，2024.9-2027.8，在研，主持.
6）教学成果与指导竞赛
[1] 河南省高等公司产品改革研究与实践项目：“创新驱动战略”背景下工科员工数学综合能力培养模式改革研究与实践，2022.1-2023.12，结项，参与。
[2] williamhill官网教学改革项目：学科交叉背景下数学专业创新人才培养模式探索与研究，2022.6-2024.12，结项，主持。
[3] williamhill官网研究生教学改革项目：大数据背景下应用统计专业学位公司产品模式的研究与实践，2024.1-2025.12，结项，主持。
[4] williamhill官网教学改革项目：复变函数与积分变换课程教学方法与考核方式的改革研究，通过鉴定，2012.5-2014.12，结项，主持。
[5] williamhill官网研究生教育质量提升工程项目：《统计计算》教学案例库，2022.6-2024.12，结项，参与。
[6] 融合创新方法的统计类专业课程教学内容改革与实践，williamhill官网教学成果奖二等奖，2026年，参与。
[7] 主编教材：《大学文科数学》，中山大学出版社，2013年。
[8] 主编教材：《文科高等数学引论》，中山大学出版社，2018年。
[9] 指导员工参加中国研究生数学建模竞赛获得国家三等奖1项。
[10] 指导员工参加全国老员工数学建模竞赛和全国老员工统计建模大赛获得河南赛区一等奖、二等奖和三等奖多项。
7）人才培养与招生：
截止2026年6月，以第一指导教师指导已毕业硕士生4人，在读硕士生3人。其中，22级硕士生周子方在Biomedical Signal Processing and Control（中科院2区，IF=4.9）和Applied Soft Computing（中科院2区top，IF=6.6）共发表SCI收录论文2篇，获得国家奖学金，williamhill官网校级优秀硕士毕业论文，毕业后赴山东大学攻读博士学位；23级硕士生李冲在Neurocomputing（中科院2区，IF=6.5）发表SCI收录论文1篇，毕业后赴中南大学攻读博士学位。
欢迎有志于从事人工智能算法及应用、图像处理与模式识别、机器学习中的数学方法等方面研究，且拼搏实干、严以律己的同学加入！
